透过云栖，我们看到阿里云向业界传递出一个强烈的信号，在由AI引发的新一轮变革中，开放与合作将是推动云计算发展的关键。

通过全栈优化，阿里云打造出一套稳定和高效的AI基础设施，连续训练有效时长大于99%，模型算力利用率提升20%以上。

阿里云瑶池数据库宣布重磅升级，发布首个一站式多模数据管理平台DMS：OneMeta+OneOps。

阿里云无影事业部总裁张献涛表示：“未来10年，以云电脑为代表的终端云计算将成为云计算的新增长引擎。”

过去一年，大模型技术实现了多个里程碑式跨越，从大语言到视频生成到多模态模型，大模型的能力边仍在不断扩展

作为“All in AI”的车企，小鹏汽车不仅率先实现了端到端大模型量产上车，还将大模型深入应用到了座舱场景中。

站在AI时代浪潮的开端，我感到无比兴奋。今天，我们请到大模型、自动驾驶和机器人三个领域的企业家和科学家。

亚马逊云科技宣布由英伟达H200 GPU提供支持的 Amazon Elastic Compute Cloud P5e（Amazon EC2 P5e）实例现已正式可用

湖仓一体架构作为一种创新的数据管理解决方案，主要包含存储层、计算层，管理服务层三个层次。

全球云计算不论从类别到服务模式都已十分完善，服务领域也从企业应用逐渐扩展至政府等公共服务机构。

微服务是当前软件开发领域的技术热点。不过，随着云原生技术的推广以及大量微服务的落地，反微服务的声音越来越响亮。

海量实时数据仓库是一种能够处理大量数据，并且能够在极短的时间内完成数据的收集、存储、处理和分析的数据系统。

很多人买了一台服务器，结果都放着吃灰，闲置着，比如我自己也是如此，看到服务器太便宜了，忍不住买了，结果好像又没有什么实际的原用途，结果就是放着吃灰，还担心哪天被黑了，索性都直接关机了，还能帮云厂商省点儿电费。

随着核心系统迭代升级步伐的加快，以腾讯云数据库为代表的领军企业，凭借卓越的技术创新能力以及灵活的场景化应用策略，成功开启了良性循环的飞轮效应。

在Data+AI驱动的云原生数据库发展路线图中，云原生和AI将是最给力的 “助攻”，帮助用户拥抱AI时代。

这种有机结合的方法将极大地提升大语言模型的创新能力，推动跨领域和跨学科的知识转移与创新，从而进一步提升研发效率与质量，真正实现自动化研究与开发的飞跃。

随着企业智能化进程的加快，不仅底层的IT基础设施在发生变化，数据架构也在走开放、融合方向。其中，开源项目Apache Polaris，就是这一新趋势下的产物。

在数字化智能化这场“马拉松”中，道阻且长，只有稳下来，才能更好的站在前列。

数据划分的核心是如何合理地分配训练集和测试集，以保证模型训练的充分性与评估的准确性。常见的数据划分比例有 7:3、8:2 和 9:1，具体选择哪种比例取决于数据集的大小以及模型的实际需求。

湖仓一体架构作为一种新兴的数据管理解决方案，通过整合数据湖的灵活性和数据仓库的高性能，为企业提供了一个统一的数据平台。